網(wǎng)站中的匯總數(shù)據(jù)是指那些以整站作為維護(hù)的數(shù)據(jù)。例如：網(wǎng)站訪問(wèn)次數(shù)，網(wǎng)站跳出率，網(wǎng)站停留時(shí)間等等。在Google Analytics Dashboard中顯示的大部分內(nèi)容都屬于網(wǎng)站的匯總數(shù)據(jù)。匯總數(shù)據(jù)可以直觀的反映出網(wǎng)站在一定時(shí)間段內(nèi)的表現(xiàn)和變化趨勢(shì)。但同時(shí)，匯總數(shù)據(jù)也會(huì)隱藏網(wǎng)站中的一些問(wèn)題甚至是危險(xiǎn)。面對(duì)網(wǎng)站中平穩(wěn)的匯總數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該保持對(duì)待數(shù)據(jù)異常時(shí)同樣的警惕。
下面是一個(gè)網(wǎng)站兩周的訪問(wèn)量對(duì)比，從圖中可以看出本周與上周訪問(wèn)量幾乎沒(méi)有變化，并且具有相同的變化趨勢(shì)（周末略低于平時(shí)）。同樣，本周網(wǎng)站其他的指標(biāo)變化也很微小，跳出率，停留時(shí)間等指標(biāo)變化率都在2%以內(nèi)。天哪，從匯總數(shù)據(jù)上來(lái)看，第二周的數(shù)據(jù)簡(jiǎn)直就是第一周的復(fù)制。面對(duì)這樣的情況，我們可以簡(jiǎn)單的說(shuō)本周網(wǎng)站整體表現(xiàn)與上周持平，各項(xiàng)指標(biāo)均表現(xiàn)正常嗎？如何不可以的話，我們又需要進(jìn)行哪些分析，從哪里入手呢？
1 對(duì)匯總數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分
還記得Avinash大師的那句話嗎？分析匯總數(shù)據(jù)是對(duì)人類的犯罪！對(duì)于這類匯總數(shù)據(jù)，細(xì)分是Z有效Z直接的一種方法。它可以讓我們很快的發(fā)現(xiàn)匯總數(shù)據(jù)中存在的問(wèn)題。面對(duì)上面兩周的訪問(wèn)量對(duì)比趨勢(shì)圖，只看匯總數(shù)據(jù)我們會(huì)說(shuō)，本周的數(shù)據(jù)和上周一樣，表現(xiàn)很平穩(wěn)，沒(méi)有什么可關(guān)注和分析的，但真的是這樣嗎？網(wǎng)站在本周的表現(xiàn)真的是上周的復(fù)制嗎？通過(guò)簡(jiǎn)單的細(xì)分就可以發(fā)現(xiàn)其中存在很多隱藏的變化。這里推薦使用Google Analytics中的所有流量來(lái)源報(bào)告，關(guān)鍵詞報(bào)告對(duì)匯總數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分。
使用的Google Analytics報(bào)告
所有流量來(lái)源報(bào)告
對(duì)于網(wǎng)站訪問(wèn)量的匯總數(shù)據(jù)，所有流量來(lái)源報(bào)告是Z有效的一個(gè)細(xì)分報(bào)告。這個(gè)報(bào)告中同時(shí)使用來(lái)源和媒介顯示了網(wǎng)站的所有流量來(lái)源渠道，其中既包含了付費(fèi)流量和免費(fèi)流量，也包含了推介流量和搜索流量。在這個(gè)報(bào)告中可以非常清晰的告訴我們每個(gè)流量渠道流量的變化。很多時(shí)候你會(huì)發(fā)現(xiàn)，雖然網(wǎng)站整體的訪問(wèn)量變化不大，但不同的流量渠道卻是有漲有跌。表面上看起來(lái)平靜的匯總數(shù)據(jù)中隱藏了很多變化。
關(guān)鍵詞報(bào)告
關(guān)鍵詞報(bào)告是針對(duì)搜索引擎渠道的細(xì)分報(bào)告，也許在所有流量來(lái)源報(bào)告中搜索引擎的流量變化很平穩(wěn)，這時(shí)候我們還需要繼續(xù)進(jìn)行細(xì)分嗎？別忘了搜索引擎本身也是一個(gè)匯總數(shù)據(jù)。所以，我建議無(wú)論搜索引擎的流量表現(xiàn)如何，我們都需要查看一下對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞報(bào)告。也許你會(huì)發(fā)現(xiàn)在關(guān)鍵詞報(bào)告中，某幾個(gè)關(guān)鍵詞的表現(xiàn)正在變差，而另外一些關(guān)鍵詞的表現(xiàn)正在提升，又或者新出現(xiàn)了一些長(zhǎng)尾詞等等。
2 對(duì)網(wǎng)站訪客群體進(jìn)行分析
對(duì)網(wǎng)站中不同的訪客群體進(jìn)行分析也是一種非常有效的方法。每個(gè)網(wǎng)站都會(huì)幾類不同的訪客群體。而匯總數(shù)據(jù)往往會(huì)掩蓋網(wǎng)站中不同群體的表現(xiàn)。例如：本周網(wǎng)站訪問(wèn)量與上周相同，那么這兩周的新老訪客比例是否也相同呢？如何他們的表現(xiàn)是不同的，我們就不能簡(jiǎn)單的認(rèn)為這兩周的數(shù)據(jù)平穩(wěn)。這時(shí)通過(guò)在不同訪客群體的維度下剖析數(shù)據(jù)，可以幫助我們發(fā)現(xiàn)更多的問(wèn)題。這里推薦使用Google Analytics的新老訪客報(bào)告及高級(jí)群體功能對(duì)網(wǎng)站中不同群體進(jìn)行分析。
使用的Google Analytics報(bào)告
新老訪客報(bào)告
新老訪客報(bào)告是Google Analaytics中默認(rèn)的一組訪客群體，也是每個(gè)網(wǎng)站Z基本的一種訪客分類方法。通過(guò)新老訪客報(bào)告可以看到新訪客與老訪客對(duì)網(wǎng)站流量的貢獻(xiàn)以及他們?cè)诰W(wǎng)站中的表現(xiàn)。新訪客比率表示了網(wǎng)站在開(kāi)拓新市場(chǎng)，吸引新訪客方面的表現(xiàn)。老訪客比率則表示網(wǎng)站內(nèi)容對(duì)訪客的吸引力。
除了新老訪客群體，Google Analytics中的高級(jí)群體功能可以幫助創(chuàng)建更多的自定義群體，你可以按照訪客的不同來(lái)源，不同行為，來(lái)創(chuàng)建各類自定義訪客群體，并從這些訪客群體的維度對(duì)匯總數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分。
3 對(duì)網(wǎng)站流量質(zhì)量進(jìn)行分析
從質(zhì)的角度分析匯總數(shù)據(jù)也是一種很好的辦法。還以文章開(kāi)頭時(shí)的周訪問(wèn)量對(duì)比數(shù)據(jù)為例，從量的角度看，訪問(wèn)量總數(shù)和趨勢(shì)是一樣的，但從質(zhì)的角度他們也是一樣的嗎？本周的訪問(wèn)量與上周相比，是由更多的獨(dú)立訪客帶來(lái)的，還是由更多的訪問(wèn)頻率帶來(lái)的呢？不同的答案使得對(duì)流量質(zhì)量的判斷也大相徑庭。這里推薦使用Google Analytics的忠誠(chéng)度報(bào)告和獨(dú)立訪客報(bào)告對(duì)流量質(zhì)量進(jìn)行分析。
使用的Google Analytics報(bào)告
忠誠(chéng)度報(bào)告
在相同的時(shí)間段以及相同的訪問(wèn)量下，訪客訪問(wèn)網(wǎng)站的頻率也是一樣的嗎？Google Analytics通過(guò)訪客忠誠(chéng)度報(bào)告顯示不同回訪頻率的訪客在網(wǎng)站總訪問(wèn)量中所占的比例。對(duì)比兩周的數(shù)據(jù)，看看訪客在忠誠(chéng)度上也是否一致呢？?jī)芍芟嗤脑L問(wèn)量是否是都由回訪頻率3-5次的訪客帶來(lái)的，或者其中一周大部分流量是由只來(lái)過(guò)一次的訪客帶來(lái)的呢。
獨(dú)立訪客報(bào)告
訪問(wèn)量相同并不代表獨(dú)立訪客也是相同的。Google Analytics的絕對(duì)唯一獨(dú)立訪客報(bào)告雖然不支持細(xì)分，但可以進(jìn)行不同時(shí)間段的對(duì)比。當(dāng)網(wǎng)站在兩周的訪問(wèn)量差別不大時(shí)，我們還要對(duì)比和關(guān)注一下獨(dú)立訪客。對(duì)于很多非快消類的電子商務(wù)網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，訪問(wèn)量只是浮云，獨(dú)立訪客才是王道。隱藏在訪問(wèn)量下的獨(dú)立訪客變化才是他們Z關(guān)心的。
