提到分析，就需要有數(shù)據(jù)，那么今天我們重點說一說這個數(shù)據(jù)分析；搜索引擎的流量運作的基礎(chǔ)，不外乎是這么幾個重點指標(biāo)：網(wǎng)頁的收錄數(shù)量、網(wǎng)站的訪問量（ip）、關(guān)鍵詞數(shù)量，對于以上搜索表現(xiàn)指標(biāo)的站內(nèi)支撐數(shù)據(jù)在于：產(chǎn)生網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的人員數(shù)量、網(wǎng)站內(nèi)數(shù)據(jù)量、人員每天產(chǎn)生數(shù)據(jù)量等。
那么，當(dāng)我們把這些關(guān)鍵的數(shù)據(jù)指標(biāo)列出來的時候，大家就有些明白了，這些指標(biāo)其實是相互關(guān)聯(lián)、作用的。
人員————站內(nèi)數(shù)據(jù)————收錄數(shù)據(jù)————搜索詞數(shù)據(jù)————流量（ip）
（產(chǎn)生） （產(chǎn)生） （產(chǎn)生） （產(chǎn)生）
從上圖可以看出，人員與搜索流量指標(biāo)是關(guān)聯(lián)在一起的，那么Z終自然搜索流量的指標(biāo)落實到SEO或者運營團隊人員的身上就自然而然，但關(guān)鍵是落實多少？多長時間完成才靠譜？這些在指標(biāo)中的重要結(jié)點，就需要我們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，要解析這些問題，需要先解析出來網(wǎng)站在搜索引擎現(xiàn)有的表現(xiàn)，才好預(yù)估，如何解析那：
收錄數(shù)據(jù)、搜索詞數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)，是搜索引擎表現(xiàn)中的幾個重要指標(biāo)，這些值直接提現(xiàn)著一個網(wǎng)站搜索引擎的表現(xiàn)情況，我們這里可以用個大家常用的詞—— “權(quán)重”，那么這些指標(biāo)的“上游”基礎(chǔ)是：站內(nèi)數(shù)據(jù)及產(chǎn)生數(shù)據(jù)的人員以及每天的工作數(shù)據(jù)。
1.收錄比
站內(nèi)的數(shù)據(jù)有多少被搜索引擎收錄？這里就有個比值，我暫且叫它“收錄比”用收錄量比上站內(nèi)數(shù)據(jù)（頁面總量）。
2.關(guān)鍵詞比
收錄產(chǎn)生了多少關(guān)鍵詞那？這里就個比值，我暫且叫它“關(guān)鍵詞比”用當(dāng)前站內(nèi)關(guān)鍵詞量（cnzz、百度統(tǒng)計都可以統(tǒng)計提供）比上目前收錄量。
3.流量比
這些關(guān)鍵詞產(chǎn)生了多少流量那？這里也有個比值，暫且叫它“流量比”，用站內(nèi)的流量比上關(guān)鍵詞量（建議將數(shù)據(jù)模型的時間緯度拉長到半年以上，這樣數(shù)據(jù)出來，會更加準(zhǔn)確）；
當(dāng)然，以上類似的對比分析，還有很多，Z終我們會發(fā)現(xiàn)，這些看似獨立的數(shù)據(jù)之間，其實有著深入的關(guān)聯(lián)，這些值，可以體現(xiàn)目前這個站點，在搜索引擎的一個表現(xiàn)，具體的分析方法，我用個案例簡單介紹下：
有一站點，目前網(wǎng)站百度日均8w ip、站內(nèi)頁面數(shù)據(jù)共有40w+、百度目前收錄量在20萬頁面、溝通后得知，日均關(guān)鍵詞4w左右，目前有編輯人員20人，需求是：做到40萬日均ip，需要多長時間、花多少錢？
分析下站點在搜索的表現(xiàn)：
1. 分析收錄比： 40/20 = 2（2個數(shù)據(jù)產(chǎn)生一個收錄，50%收錄）
2. 分析關(guān)鍵詞：20/4 = 5（5個頁面產(chǎn)生一個關(guān)鍵詞，5：1的關(guān)鍵詞生產(chǎn)）
3. 分析流量比：8/4= 2 （1個關(guān)鍵詞產(chǎn)生2個ip，宏觀看單體關(guān)鍵詞的流量情況）
4. 分析工作量：編輯每天40篇/每天*20人= 800篇文章/ 天
那么，按照現(xiàn)在站點在搜索引擎的表現(xiàn)數(shù)據(jù)，做到40wip/每天，需要20w關(guān)鍵詞/每天、需要100w收錄頁面、需要200w站內(nèi)頁面，而編輯人員工作任務(wù)額定，則需要20人工作，需要6年零8個月；有人說這是不是太長了，應(yīng)該說，只按照數(shù)據(jù)分析下來是這樣的，但我們在主觀上就能看出，有些不靠譜，因為我們忽視了客觀問題的變化，在這個過程中站點在搜索引擎表現(xiàn)（可以認(rèn)為是權(quán)重）的變化、品牌詞的影響、團隊人員數(shù)量的變化、內(nèi)容資源收集渠道的變化等，根據(jù)經(jīng)驗，這個Z終結(jié)果一般都會優(yōu)于公式結(jié)算結(jié)果，（因為網(wǎng)站大都是在越做越好的）但如果你的站點這些值一直不動，我想結(jié)果也不會差的太遠(yuǎn)。
有人會說，如果我的某個大流量詞排名上去了，那整體都會變化，但其實我想說的是，如果你將數(shù)據(jù)模型中的數(shù)據(jù)放大、時間拉長，你會發(fā)現(xiàn)，在宏觀數(shù)據(jù)中，單體關(guān)鍵詞的排名波動，對于整體流量的影響甚小，尤其是在大型網(wǎng)站中更加明顯，因為，流量的支點在于長尾、長尾的支點在于內(nèi)容，所以宏觀數(shù)據(jù)里，流量的支點在于內(nèi)容數(shù)據(jù)量，而非某幾個大流量關(guān)鍵詞的排名。
有的朋友喜歡較真，我也就不想多說什么，這只是我在之前在運作一些幾十萬級、百萬級ip站點運作中，對于宏觀數(shù)據(jù)解析后的經(jīng)驗，一定有偏差或者在適用廣度上有問題，（比如小型站點、非內(nèi)容型站點，可能就不適用），并且建議大家，分拆欄目（或行業(yè)）進(jìn)行分析，因為如果你是一個類似門戶的多行業(yè)站點，這個值一定失真很大，比如我遇到的，教育、游戲，宏觀下來，單體關(guān)鍵詞的受眾相差就非常大，教育資訊可能在1：2以內(nèi)（一個詞帶來不超過2 ip），而游戲可能在1：40（一個詞帶來40個ip）甚至更高，當(dāng)然，這個是每個站都不同的，自己算自己的。
