網(wǎng)站中的匯總數(shù)據(jù)是指那些以整站作為維護的數(shù)據(jù)。例如：網(wǎng)站訪問次數(shù)，網(wǎng)站跳出率，網(wǎng)站停留時間等等。在Google Analytics Dashboard中顯示的大部分內(nèi)容都屬于網(wǎng)站的匯總數(shù)據(jù)。匯總數(shù)據(jù)可以直觀的反映出網(wǎng)站在一定時間段內(nèi)的表現(xiàn)和變化趨勢。但同時，匯總數(shù)據(jù)也會隱藏網(wǎng)站中的一些問題甚至是危險。面對網(wǎng)站中平穩(wěn)的匯總數(shù)據(jù)，我們應該保持對待數(shù)據(jù)異常時同樣的警惕。
下面是一個網(wǎng)站兩周的訪問量對比，從圖中可以看出本周與上周訪問量幾乎沒有變化，并且具有相同的變化趨勢（周末略低于平時）。同樣，本周網(wǎng)站其他的指標變化也很微小，跳出率，停留時間等指標變化率都在2%以內(nèi)。天哪，從匯總數(shù)據(jù)上來看，第二周的數(shù)據(jù)簡直就是第一周的復制。面對這樣的情況，我們可以簡單的說本周網(wǎng)站整體表現(xiàn)與上周持平，各項指標均表現(xiàn)正常嗎？如何不可以的話，我們又需要進行哪些分析，從哪里入手呢？
1 對匯總數(shù)據(jù)進行細分
還記得Avinash大師的那句話嗎？分析匯總數(shù)據(jù)是對人類的犯罪！對于這類匯總數(shù)據(jù)，細分是Z有效Z直接的一種方法。它可以讓我們很快的發(fā)現(xiàn)匯總數(shù)據(jù)中存在的問題。面對上面兩周的訪問量對比趨勢圖，只看匯總數(shù)據(jù)我們會說，本周的數(shù)據(jù)和上周一樣，表現(xiàn)很平穩(wěn)，沒有什么可關(guān)注和分析的，但真的是這樣嗎？網(wǎng)站在本周的表現(xiàn)真的是上周的復制嗎？通過簡單的細分就可以發(fā)現(xiàn)其中存在很多隱藏的變化。這里推薦使用Google Analytics中的所有流量來源報告，關(guān)鍵詞報告對匯總數(shù)據(jù)進行細分。
使用的Google Analytics報告
所有流量來源報告
對于網(wǎng)站訪問量的匯總數(shù)據(jù)，所有流量來源報告是Z有效的一個細分報告。這個報告中同時使用來源和媒介顯示了網(wǎng)站的所有流量來源渠道，其中既包含了付費流量和免費流量，也包含了推介流量和搜索流量。在這個報告中可以非常清晰的告訴我們每個流量渠道流量的變化。很多時候你會發(fā)現(xiàn)，雖然網(wǎng)站整體的訪問量變化不大，但不同的流量渠道卻是有漲有跌。表面上看起來平靜的匯總數(shù)據(jù)中隱藏了很多變化。
關(guān)鍵詞報告
關(guān)鍵詞報告是針對搜索引擎渠道的細分報告，也許在所有流量來源報告中搜索引擎的流量變化很平穩(wěn)，這時候我們還需要繼續(xù)進行細分嗎？別忘了搜索引擎本身也是一個匯總數(shù)據(jù)。所以，我建議無論搜索引擎的流量表現(xiàn)如何，我們都需要查看一下對應的關(guān)鍵詞報告。也許你會發(fā)現(xiàn)在關(guān)鍵詞報告中，某幾個關(guān)鍵詞的表現(xiàn)正在變差，而另外一些關(guān)鍵詞的表現(xiàn)正在提升，又或者新出現(xiàn)了一些長尾詞等等。
2 對網(wǎng)站訪客群體進行分析
對網(wǎng)站中不同的訪客群體進行分析也是一種非常有效的方法。每個網(wǎng)站都會幾類不同的訪客群體。而匯總數(shù)據(jù)往往會掩蓋網(wǎng)站中不同群體的表現(xiàn)。例如：本周網(wǎng)站訪問量與上周相同，那么這兩周的新老訪客比例是否也相同呢？如何他們的表現(xiàn)是不同的，我們就不能簡單的認為這兩周的數(shù)據(jù)平穩(wěn)。這時通過在不同訪客群體的維度下剖析數(shù)據(jù)，可以幫助我們發(fā)現(xiàn)更多的問題。這里推薦使用Google Analytics的新老訪客報告及高級群體功能對網(wǎng)站中不同群體進行分析。
使用的Google Analytics報告
新老訪客報告
新老訪客報告是Google Analaytics中默認的一組訪客群體，也是每個網(wǎng)站Z基本的一種訪客分類方法。通過新老訪客報告可以看到新訪客與老訪客對網(wǎng)站流量的貢獻以及他們在網(wǎng)站中的表現(xiàn)。新訪客比率表示了網(wǎng)站在開拓新市場，吸引新訪客方面的表現(xiàn)。老訪客比率則表示網(wǎng)站內(nèi)容對訪客的吸引力。
除了新老訪客群體，Google Analytics中的高級群體功能可以幫助創(chuàng)建更多的自定義群體，你可以按照訪客的不同來源，不同行為，來創(chuàng)建各類自定義訪客群體，并從這些訪客群體的維度對匯總數(shù)據(jù)進行細分。
3 對網(wǎng)站流量質(zhì)量進行分析
從質(zhì)的角度分析匯總數(shù)據(jù)也是一種很好的辦法。還以文章開頭時的周訪問量對比數(shù)據(jù)為例，從量的角度看，訪問量總數(shù)和趨勢是一樣的，但從質(zhì)的角度他們也是一樣的嗎？本周的訪問量與上周相比，是由更多的獨立訪客帶來的，還是由更多的訪問頻率帶來的呢？不同的答案使得對流量質(zhì)量的判斷也大相徑庭。這里推薦使用Google Analytics的忠誠度報告和獨立訪客報告對流量質(zhì)量進行分析。
使用的Google Analytics報告
忠誠度報告
在相同的時間段以及相同的訪問量下，訪客訪問網(wǎng)站的頻率也是一樣的嗎？Google Analytics通過訪客忠誠度報告顯示不同回訪頻率的訪客在網(wǎng)站總訪問量中所占的比例。對比兩周的數(shù)據(jù)，看看訪客在忠誠度上也是否一致呢？兩周相同的訪問量是否是都由回訪頻率3-5次的訪客帶來的，或者其中一周大部分流量是由只來過一次的訪客帶來的呢。
獨立訪客報告
訪問量相同并不代表獨立訪客也是相同的。Google Analytics的絕對唯一獨立訪客報告雖然不支持細分，但可以進行不同時間段的對比。當網(wǎng)站在兩周的訪問量差別不大時，我們還要對比和關(guān)注一下獨立訪客。對于很多非快消類的電子商務(wù)網(wǎng)站來說，訪問量只是浮云，獨立訪客才是王道。隱藏在訪問量下的獨立訪客變化才是他們Z關(guān)心的。
